Nie mehr abtippen: Texterkennung mit den richtigen Apps

Besser, schneller, effizienter: Mit der Texterkennung (OCR) in macOS und iOS optimiert ihr eure Dokumentenverarbeitung. Erfahrt, wie ihr gedruckten Text in digitale Dateien umwandelt und bearbeitet. Entdeckt die leistungsstarken Apps und profitiert von hilfreichen Tipps und Tricks.

Das Scannen von Dokumenten ist heutzutage eine der wichtigsten Technologien, die uns dabei hilft, Informationen zu archivieren, zu teilen oder zu speichern. Dank der Texterkennung können wir sogar gedruckte Texte in digitale Formate umwandeln und bearbeiten. Wir erklären euch, wie man mit Mac und iPhone beziehungsweise macOS und iOS richtig scannt und welche Apps für die Texterkennung am besten geeignet sind.

So funktioniert OCR-Technologie

Die Texterkennung oder OCR (Optical Character Recognition) ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, Texte auf Bildern oder Scans zu erkennen und in bearbeitbaren Text umzuwandeln. OCR-Systeme arbeiten in der Regel nachfolgendem Prinzip:

1. Die Textvorlage wird gescannt oder fotografiert und in ein digitales Bild umgewandelt.

2. Das Bild wird analysiert, und Buchstaben, Zahlen und Symbole, die darin enthalten sind, werden identifiziert.

3. Das OCR-System versucht, jedes Zeichen zu erkennen, indem es Form und Aussehen analysiert und es mit einem bekannten Zeichensatz vergleicht.

4. Wenn das System ein Zeichen erkennt, wird es in eine digitale Textdatei umgewandelt, die bearbeitet oder gespeichert werden kann.

OCR-Systeme verwenden komplexe Algorithmen und Machine-Learning-Technologien, um die Genauigkeit der Texterkennung zu verbessern. Dabei gilt: Je detailreicher die Bildqualität, umso besser die Erkennungsrate, das heißt, es ist wichtig, dass das gescannte Bild klar und deutlich ist, um eine möglichst hohe Erkennungsgenauigkeit zu erzielen.

Unterschiede zwischen macOS und iOS bei der Texterkennung

Obwohl macOS und iOS ähnliche Funktionen zur Texterkennung haben, gibt es einige Unterschiede zwischen den beiden Betriebssystemen. So bietet macOS die Möglichkeit, Dokumente mit der Vorschau-App zu scannen und Texte in verschiedenen Sprachen zu erkennen. iOS hingegen verwendet die Notizen-App und unterstützt eine begrenzte Anzahl von Sprachen.

Zusätzlich habt ihr bei der Arbeit am Mac mehr Einstellungsmöglichkeiten zur Feinabstimmung der Texterkennung als iOS. Ein weiterer Unterschied: Die Vorschau-App in macOS kann Texte aus einer Vielzahl von Dateiformaten extrahieren, während die Notizen-App in iOS nur Texte aus Fotos oder gescannten Dokumenten extrahieren kann.

Texterkennung mit macOS richtig nutzen

Eine der besten Funktionen von macOS ist die integrierte OCR-Technologie. Diese ermöglicht es euch, Dokumente in verschiedenen Sprachen zu scannen und den Text zu erkennen. Ihr könnt damit PDF-Dateien, Bilder und sogar Handschrift scannen und in digitale Textdateien umwandeln. Die OCR-Funktion ist in den meisten Anwendungen von macOS verfügbar, einschließlich Vorschau, Automator und TextEdit.

Schritt für Schritt Texterkennung unter macOS

Die Vorschau-App in macOS ist eine komfortable Möglichkeit, Dokumente mit dem Mac zu scannen und zu bearbeiten oder in andere Dateiformate zu konvertieren. So funktioniert es:

1. Öffnet die Vorschau-App auf eurem Mac. Klickt auf „Ablage“ in der Menüleiste und wählt „Importieren von Scanner“. Alternativ könnt ihr auch ein vorhandenes Bild oder Dokument öffnen, indem ihr auf „Ablage“ > „Öffnen“ klickt.

2. Nachdem ihr ein Dokument gescannt oder ein Bild oder Dokument geöffnet habt, wählt ihr unter „Werkzeuge” die Option „Textauswahl“ und markiert im Bild den gewünschten Textbereich. Vorschau erkennt Textbereiche automatisch. Allerdings ist die Texterkennung in der App nicht immer hundertprozentig genau, sondern hängt von der Qualität des gescannten Dokuments oder Bildes ab. Handgeschriebener Text oder schlechte Bildqualität können zu weniger präzisen Ergebnissen führen.

3. Ihr könnt den markierten Text nun kopieren oder in eine andere Anwendung zur Bearbeitung verschieben.

Eine weitere praktische Funktion auf macOS ist Automator. Mit diesem Tool könnt ihr Workflows erstellen, um Texterkennungsaufgaben automatisch auszuführen.

OCR-Apps für macOS: Abbyy Finereader, Readiris, Prizmo

Obwohl die integrierten OCR-Funktionen in macOS für die meisten Anwendungen von euch ausreichend sein werden, gibt es auch viele Drittanbieter-Apps, die ihr verwenden könnt, um Texte zu erkennen. Einige der beliebtesten Lösungen sind Abbyy FineReader, Readiris, und Prizmo. Diese Apps bieten im Vergleich zu Vorschau und Automator zusätzliche Funktionen und Optionen, die die Texterkennung verbessern und die Verarbeitung von Dokumenten effizienter gestalten können.

Abbyy FineReader ist eine leistungsstarke OCR-Software für macOS, die eine schnelle und genaue Texterkennung bietet. Die Software unterstützt mehr als 190 Sprachen und bietet fortschrittliche Funktionen wie die automatische Farberkennung, die Verbesserung der Bildqualität und die Möglichkeit, gescannte Dokumente direkt in PDF-Dateien umzuwandeln. Abbyy FineReader bietet auch eine Cloud-Integration, so dass ihr erkannte Texte direkt in Cloud-Dienste wie Dropbox oder Google Drive exportieren könnt. Zum Anbieter

Readiris ist eine OCR-Software für macOS, die eine schnelle und genaue Texterkennung von Dokumenten bietet. Die Software unterstützt über 130 Sprachen und bietet Funktionen wie die Möglichkeit, gescannte Dokumente in durchsuchbare PDFs oder Microsoft Word-Dateien zu konvertieren. Readiris bietet auch eine Vielzahl von Bearbeitungswerkzeugen für erkannte Texte wie das Hinzufügen von Anmerkungen, das Erstellen von Hyperlinks oder das Ändern von Schriftarten. Zum Anbieter

Prizmo ist eine OCR-App für macOS, die eine schnelle und genaue Texterkennung von Dokumenten bietet. Die App unterstützt über 20 Sprachen und bietet Funktionen wie die Möglichkeit, gescannte Dokumente in durchsuchbare PDFs oder Microsoft Word-Dateien zu konvertieren. Prizmo bietet auch eine Vielzahl von Bearbeitungswerkzeugen für erkannte Texte wie das Hinzufügen von Anmerkungen, das Erstellen von Hyperlinks oder das Ändern von Schriftarten. Eine besondere Funktion von Prizmo ist die Möglichkeit, Texte aus Fotos oder Bildern auf dem Mac oder auf dem iPhone oder iPad zu erkennen. Zum Anbieter

Zusammenfassend bieten Abbyy FineReader, Readiris und Prizmo umfangreichere Funktionen als die integrierte Vorschau-App und Automator-Anwendung. Diese Apps ermöglichen eine schnellere und präzisere Texterkennung und bieten mehr Optionen zur Bearbeitung und Konvertierung von erkannten Texten.

Schritt für Schritt Texterkennung mit iOS

Die Texterkennung auf dem iPhone oder iPad ermöglicht es euch, Text auf gedruckten oder handgeschriebenen Dokumenten oder Bildern mit der Kamera des iPhones oder iPads zu erfassen und diesen Text in bearbeitbare Formate umzuwandeln. Es gibt verschiedene Funktionen, die diese Texterkennung unterstützen, darunter Live-Text und die Notizen-App.

Live-Text ist eine relativ neue Funktion seit iOS 15, mit der ihr Texte aus Bildern erkennen und bearbeiten könnt. Ihr könnt damit schnell und einfach gedruckte Texte in digitale Textdateien umwandeln. Diese Funktion ist auch in der Notizen-App verfügbar, die es euch ermöglicht, Notizen zu erstellen und Texte aus Bildern einzufügen und zu bearbeiten.

Texterkennung mit Live-Text

Um Texte mit der Kamera-App auf iOS zu erkennen, öffnet ihr einfach die Kamera und richtet sie auf den zu erkennenden Text. Ihr seht dann eine gelbe Box um den Text herum, und wenn ihr auf das Live-Text-Symbol klickt, wird der Text in Echtzeit erkannt und angezeigt.

Wenn ihr die Notizen-App verwenden möchtet, öffnet ihr einfach eine neue Notiz und klickt auf das Kamera-Symbol und „Text scannen“, um ein Bild aufzunehmen. Der Text wird dann automatisch erkannt und in die Notiz eingefügt.

Insgesamt ist die Texterkennung in iOS eine sehr nützliche Funktion, die euch viel Zeit und Mühe sparen kann. Mit der Live-Text-Funktion und der Notizen-App habt ihr viele Optionen zur Verfügung, um gedruckte Texte in digitale Textdateien zu konvertieren.

Übersicht über die besten OCR-Apps für iOS

OCR-Apps (Optical Character Recognition) ermöglichen es euch, Text aus Bildern oder Dokumenten zu extrahieren und in digitale Textdateien umzuwandeln. Es gibt verschiedene OCR-Apps für iOS, die unterschiedliche Funktionen und Eigenschaften bieten.

Adobe Scan ist eine OCR-App von Adobe, mit der ihr Dokumente mit eurem Smartphone scannen und den darin enthaltenen Text erkennen könnt. Die App bietet automatische Dokumentenerkennung, optimiertes Scannen, Texterkennung mit OCR, automatische Textbereinigung und Speicherung in verschiedenen Formaten wie PDF oder JPEG. Adobe Scan unterstützt auch die Suche nach Text und ermöglicht das Bearbeiten und Hinzufügen von Anmerkungen. Die App eignet sich gut für Benutzer, die schnell und einfach Dokumente scannen und den Text extrahieren möchten. Zum Anbieter

Abbyy FineReader für iOS ist eine OCR-App, mit der ihr gedruckten Text aus Dokumenten, Bildern oder PDFs erkennen und in digitale Textdateien umwandeln könnt. Die App bietet Funktionen wie Texterkennung, Dokumentenscanner, mehrsprachige Unterstützung, PDF-Funktionalität, Cloud-Integration, Sprachausgabe und Anmerkungen. Mit FineReader könnt ihr den erkannten Text bearbeiten, kopieren und in anderen Anwendungen oder Cloud-Diensten verwenden. Die App ist leistungsstark und eignet sich gut für Benutzer, die umfangreichere Bearbeitungsfunktionen und Anpassungsmöglichkeiten benötigen. Zum Anbieter

TextGrabber für iOS ist eine OCR-App, die es euch ermöglicht, Texte aus gedruckten Dokumenten, Bildern oder Screenshots zu erkennen und in digitale Textdateien umzuwandeln. Ihr könnt den erkannten Text bearbeiten, kopieren und in anderen Apps oder Cloud-Diensten verwenden. Die App bietet auch eine Übersetzungsfunktion, mit der ihr den erkannten Text in verschiedene Sprachen übersetzen könnt. Es ist eine praktische App, um Text schnell und einfach auf eurem iOS-Gerät zu extrahieren und weiterzuverwenden. Zum Anbieter

SwiftScan ist eine OCR-App für iOS, die es euch ermöglicht, Dokumente mit eurem iPhone oder iPad zu scannen und den Text darin zu erkennen. Die App bietet Funktionen wie automatische Kantenerkennung, Bildoptimierung, Texterkennung mit OCR und die Möglichkeit, gescannte Dokumente in durchsuchbare Textdateien umzuwandeln. Ihr könnt den erkannten Text bearbeiten, kopieren und in anderen Anwendungen teilen oder in Cloud-Speicherdiensten speichern. Die App bietet eine umfassende Lösung für Benutzer, die eine Vielzahl von Funktionen zur Dokumentenverwaltung benötigen. Zum Anbieter

Die Auswahl der passenden OCR-App für euch hängt von den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben des Benutzers ab. Vergleicht die Funktionen, Benutzerbewertungen und Preise der verschiedenen Apps, um diejenige auszuwählen, die am besten zu euren Anforderungen passt.

Tipps und Tricks für optimale Texterkennung

Obwohl die OCR-Technologie fortschrittlich ist, ist sie keine perfekte Lösung. Es gibt jedoch einige Tipps und Tricks, die eure Erfolgschancen bei der Texterkennung verbessern können.

Vorbereitung des Dokuments

Die Vorbereitung des Dokuments ist der erste und wichtigste Schritt, um optimale Ergebnisse bei der Texterkennung zu erzielen. Hier sind einige Dinge, die ihr beachten solltet:

Sauberkeit: Staub, Schmutz oder Fingerabdrücke auf dem Dokument können die Texterkennung beeinträchtigen. Sorgt dafür, dass das Dokument sauber ist, um beste Ergebnisse zu erzielen.

Kontrast: Stellt sicher, dass der Kontrast zwischen Text und Hintergrund ausreichend ist. Wenn der Kontrast zu schwach ist, kann die Texterkennung Schwierigkeiten haben, den Text richtig zu erkennen. Achtet darauf, dass der Text gut lesbar ist.

Ausrichtung: Legt das Dokument gerade auf den Scanner oder vor die Smartphone-Kamera und sorgt dafür, dass es nicht verschoben wird. Eine korrekte Ausrichtung erleichtert die Texterkennung und verbessert die Genauigkeit der Ergebnisse.

Dateiformat: Texterkennungs-Apps können mit verschiedenen Dateiformaten umgehen, aber manche Formate können bessere Ergebnisse liefern als andere. PDF-Dateien oder Bilder im PNG-Format sind in der Regel gute Optionen. Probiert verschiedene Formate aus, um herauszufinden, welches am besten funktioniert.

Durch die Beachtung dieser Tipps könnt ihr die Chancen auf eine erfolgreiche Texterkennung erhöhen und optimale Ergebnisse erzielen.

Auswahl der richtigen Einstellungen und OCR-Optionen

Nachdem ihr das Dokument vorbereitet habt, solltet ihr die richtigen Einstellungen und OCR-Optionen auswählen. Jede OCR-Software oder -App hat ihre eigenen Einstellungen, aber hier sind einige grundlegende Punkte, die ihr beachten solltet:

Sprache: Wählt die Sprache des Dokuments aus, um sicherzustellen, dass die OCR-Software die richtige Sprache erkennt und korrekt umwandelt. Dies ist besonders wichtig, wenn das Dokument in einer anderen Sprache als der Standardsprache erfasst wurde.

Qualität: Wählt die höchstmögliche Qualitätsoption für das Scannen oder Aufnehmen des Dokuments aus. Eine höhere Qualität gewährleistet klarere und schärfere Bilder, was die Genauigkeit der Texterkennung verbessert.

OCR-Optionen: Überprüft die verfügbaren OCR-Optionen in der Software oder App und wählt diejenigen aus, die am besten zum Dokument passen. Je nach Anwendung können Optionen wie das Erkennen von Tabellen oder Handgeschriebenem vorhanden sein. Aktiviert die Optionen, die für euer Dokument relevant sind, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Durch die Auswahl der richtigen Einstellungen und OCR-Optionen könnt ihr die Genauigkeit und Effektivität der Texterkennung verbessern. Es ist wichtig, die Optionen entsprechend den spezifischen Merkmalen des Dokuments anzupassen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Nachbearbeitung der erkannten Texte

Nachdem ihr das Dokument gescannt habt und die OCR-Software den Text erkannt hat, ist es wichtig, den Text sorgfältig zu überprüfen und gegebenenfalls nachzubearbeiten. Hier sind einige Tipps zur Nachbearbeitung:

Korrekturlesen: Nehmt euch Zeit, um den erkannten Text gründlich durchzulesen und eventuelle Fehler oder Ungenauigkeiten zu korrigieren. OCR-Technologie ist fortschrittlich, aber nicht fehlerfrei.

Formatierung: Je nach OCR-App oder Software könnt ihr die Formatierung des erkannten Textes anpassen. Überprüft die verfügbaren Tools zur Formatierung und nutzt sie, um den Text beispielsweise in eine Tabelle umzuwandeln oder die Schriftgröße anzupassen. Dies hilft, den Text lesbarer und besser strukturiert zu gestalten.

Speichern: Speichert das bearbeitete Dokument in einem geeigneten Dateiformat, je nach euren Anforderungen und Bedürfnissen. Häufig verwendete Formate sind PDF, TXT oder DOCX. Sichert das Dokument auf einem geeigneten Speichermedium, wie zum Beispiel auf der Festplatte eures Computers oder in der Cloud.

Durch die Nachbearbeitung der erkannten Texte könnt ihr sicherstellen, dass der Text korrekt sowie fehlerfrei ist und der Text in einem geeigneten Format gespeichert ist. Dies ermöglicht eine bessere Nutzung und Weiterverarbeitung der erkannten Informationen.

Sicherheitsaspekte bei der Verwendung von OCR-Apps

Wenn ihr eine OCR-App verwendet, übertragt ihr in der Regel eure Dokumente und Bilder auf die Server des App-Anbieters, wo sie in Text umgewandelt werden. Es ist wichtig zu verstehen, dass der Anbieter Zugriff auf eure Daten hat und potenziell darauf zugreifen kann. Aus diesem Grund ist es wichtig, eine vertrauenswürdige App zu wählen, die eure Daten sicher behandelt und schützt.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, ob die OCR-App die erkannten Texte auf ihren eigenen Servern speichert oder ob sie lokal auf eurem Gerät gespeichert werden. Wenn die App die erkannten Texte auf den eigenen Servern speichert, kann dies ein höheres Sicherheitsrisiko darstellen, da sie potenziell anfällig für Hackerangriffe oder Datenlecks sind.

Um die Sicherheit und den Schutz eurer Daten zu gewährleisten, beachtet folgende Punkte:

• Überprüft die Datenschutzrichtlinien der App: Informiert euch über die Datenschutzpraktiken der App und ob der Anbieter eure Daten schützt. Achtet darauf, dass die App eure Daten nicht ohne eure Zustimmung für andere Zwecke verwendet.

• Wählt vertrauenswürdige Apps: Verwendet Apps von vertrauenswürdigen Anbietern, die einen guten Ruf in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit haben.

• Lokale Verarbeitung der Daten: Wenn Datenschutz und Sicherheit für euch besonders wichtig sind, sucht nach OCR-Apps, die die Texterkennung lokal auf eurem Gerät durchführen, ohne die Daten auf externe Server hochzuladen.

Verwendung von lokalen vs cloudbasierten OCR-Lösungen

Es gibt zwei Arten von OCR-Lösungen: lokale und cloudbasierte Lösungen. Lokale OCR-Lösungen verarbeiten die Texterkennung auf eurem eigenen Gerät, ohne dass eine Verbindung zu einem Cloud-Service hergestellt werden muss. Cloudbasierte OCR-Lösungen hingegen verarbeiten die Texterkennung auf den Servern des Anbieters, was bedeutet, dass eure Daten dort hochgeladen werden.

Lokale OCR-Lösungen bieten den Vorteil, dass eure Daten auf eurem eigenen Gerät bleiben und somit besser geschützt sind. Ihr habt zwar volle Kontrolle über eure Daten. Allerdings kann die Genauigkeit der Texterkennung bei schlechter Qualität oder schlechter Beleuchtung des Dokuments beeinträchtigt sein.

Cloudbasierte OCR-Lösungen bieten in der Regel eine höhere Genauigkeit, da sie auf leistungsstarken Servern mit fortschrittlichen Algorithmen arbeiten. Durch die Verarbeitung in der Cloud können sie auch schnellere Ergebnisse liefern. Allerdings erfordert die Nutzung cloudbasierter Lösungen das Hochladen eurer Daten auf die Server des Anbieters, was Datenschutz- und Sicherheitsbedenken aufwerfen kann.

Es ist ratsam, die Datenschutzrichtlinien des Anbieters zu überprüfen, um sicherzustellen, dass eure Daten angemessen geschützt werden.

Fazit OCR mit macOS und iOS: Schneller suchen, bearbeiten und weiterverarbeiten von Informationen

OCR-Technologie bietet eine äußerst nützliche Möglichkeit, gedruckten Text in digitale Textdateien umzuwandeln. In macOS und iOS stehen euch verschiedene Optionen zur Verfügung, um OCR-Funktionen zu nutzen. Die integrierte Vorschau-App auf macOS bietet grundlegende OCR-Funktionen, die das Scannen und Extrahieren von Texten ermöglichen. Die Kamera-App und die Live-Text-Funktion in iOS sind praktisch, um Texte direkt mit dem iPhone oder iPad zu erkennen.

Bei der Nutzung von OCR-Apps ist es wichtig, die Dokumente vorzubereiten, die richtigen Einstellungen und OCR-Optionen auszuwählen sowie den erkannten Text nachzubearbeiten. Datenschutz und Sicherheit solltet ihr ebenfalls beachten, insbesondere bei cloudbasierten OCR-Lösungen, die Daten auf externen Servern verarbeiten.

Insgesamt erleichtert OCR-Technologie in macOS und iOS die effiziente Verarbeitung von gedrucktem Text und ermöglicht eine schnellere Suche, Bearbeitung und Weiterverarbeitung von Informationen. Die Auswahl der richtigen OCR-App hängt von den individuellen Anforderungen, Datenschutzbedenken und Präferenzen ab. Es lohnt sich, verschiedene Optionen auszuprobieren, um diejenige zu finden, die am besten zu den eigenen Bedürfnissen passt.